对于数据进行高的采集显得尤为重要。当前，在大数据时代，数据成为重要资产，甚至是资产。水务行业在生产运行过程中，每时每刻都产生诸如流量、压力、水质、温度等海量数据，因此，对数据资产进行处理的能力将成为水务企业的竞争力。如果缺乏大数据分析处理，智慧水务的“大脑”就不够发达、“智商”就不够高、能力就不够强大。因此，数据采集是水务企业需要解决的首要问题。
在数据产生的过程中，大数据处理、挖掘模型等技术相对通用，但产生出融合智慧的基础数据却需要一点一滴的积累。科学可靠的数据采集方式和实时的采集频率，会形成高密度、高、高价值水务数据并快速积累，为大数据处理、数据分析和挖掘夯实基础，智慧水务才是有源之水。
数据采集之后，如何分析、处理，也是大家关注的焦点。中国工程院院士、CCF大数据委员会主任李国杰认为，当前，数据类型多样、要求及时回应和原始数据真假是大数据的主要难点，采集的数据质量不高是大数据的特点之一，尽可能提高原始数据的质量必须得到大家的重视。
基于这样的认识，我们必须重新审视智能水表的发展路线，加强技术和工艺攻关，提升水表数据的采集能力，为积累海量数据基础创造条件，为智慧水务的建设和开展提供感知基础。
增强智能水表的流量数据采集能力，不仅可以为水务行业带来丰富的潜在数据资产，未来，还可以与物业管理、配送系统、网络金融系统等平台进一步融合起来，为构建智慧型城市发挥不可估量的作用。不妨把智能远传水表流量数据采集能力的新要求，作为推动智慧水务基础建设的一个切入点，大力提升水务智慧化应用水平，为智慧城市建设添砖加瓦